信号与噪声：大数据时代预测的科学与艺术

天气预报说降水概率为 60%，你出门会带伞吗？

被雷电击中的概率到底有多大？

地震发生之前，我们真的无法预测吗？

中情局为什么会忽略「9.11」恐怖袭击发生的信号？

禽流感为何会突然爆发，又突然消失？

为什么大数据时代的预测更容易失败？

人类每时每刻都需要对未来进行预测并制定相应的策略，如此国家、企业乃至个体才能持续发展，因此我们对于「下一刻会发生什么」倍加关注。

在信息爆炸的大数据时代，随着我们的生活节奏变得越来越快，我们所要做出的预测的速度和数量都在不断增加。一个不容忽视的事实是，现实世界中的很多预测都失败了，由此付出了巨大的社会代价。「9.11」恐怖袭击事件、2008 年金融危机、卡特里娜飓风、2011 年日本大地震、禽流感肆虐，这些「黑天鹅」事件的发生在很大程度上应归咎于糟糕的预测，也就是说预测者们被众多信息中的噪声干扰，而忽视了其中真正的信号。

作者最为美国最具影响力的预测专家之一，检视了从飓风到地震、从经济到股市、从 NBA 到政治选举在内的众多领域的预测事例，旨在回答一个问题：如何才能从繁杂的海量数据中筛选出真正的信号，从而做出接近真相的预测。

真正优秀的预测者会用概率的方法思考问题，他们谦虚而且勤恳，他们能清楚地区分什么是不可预测的、什么是可预测的，他们注重能带领他们接近真相的成千上百个小细节，他们能辨识出什么是噪声、什么是信号。

从全球经济的健康到战胜恐怖主义，都依靠预测的质量。这本书可以给你想要的答案。