开放网络知识计算：模型方法与应用

网络大数据是指“人、机、物”三元世界在网络空间（cyberspace）中彼此交互与融合所产生并在互联网上可获得的大数据，简称网络数据。本书提出了开放知识网络的概念，以概率论、图论、矩阵分析、组合优化等为模型基础，给出了一套从开放知识的感知与获取、开放知识的融合与更新、开放知识的推断与预测，到开放知识计算引擎的构建及系统应用的开放知识处理流程。深入探讨了开放知识网络的建模与计算方法，并通过开放网络知识库和应用系统，介绍了典型应用案例，全面、系统地展示了本领域最新的研究成果和进展。

本书可作为计算机、通信、信息等相关专业的教师、研究生和大学高年级学生的教材或教学参考书，也可供行业大数据分析、商业情报挖掘、语义检索、知识问答等方面的研究人员和工程技术人员参考。