智能计算系统实验教程

本书是《智能计算系统》的配套实验教程，结合智能计算系统的软硬件技术栈设计了基于通用 CPU 平台和深度学习处理器平台的分阶段实验和综合实验。其中，分阶段实验以风格迁移作为驱动范例，包括算法实验（第 2～3 章）、编程框架实验（第 4 章）、智能编程语言实验（第 5 章）、深度学习处理器运算器设计实验（第 6 章）。通过完成分阶段实验，读者可以开发出一个可完成图像风格迁移任务的智能计算系统。综合实验（第 7 章）包括目标检测、文本检测、自然语言处理等不同应用领域的实验，可以帮助读者巩固对软硬件技术栈相关知识的系统理解，让读者了解不同应用领域对智能计算系统的需求。

本书适合作为高等院校人工智能及相关专业的教材，以及相关领域从业人员的参考书。作者团队还为本书设计了一款配套的游戏，利用游戏中的「稠密奖励」、「即时奖励」和「体系性奖励」等机制来提升读者的学习热情。